Reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagem é o método usado pela Inteligência Artificial (IA) para “ver” conteúdos. Também conhecido como visão computacional, esse campo artificial capacita os computadores para compreenderem os elementos visuais que chegam a eles.

A partir dessa tecnologia, a IA consegue reconhecer e qualificar os materiais a que é exposta. E graças aos softwares utilizados para reconhecimento de imagem, muitos aspectos do mundo atual vêm sendo melhorados. Saiba mais!

O que é o reconhecimento de imagem

Atrelado à Inteligência Artificial, a ferramenta de reconhecimento de imagem é uma das mais conhecidas do campo, na atualidade. E com base na ideia de que “uma imagem vale mais que mil palavras”, essa tecnologia chegou trazendo oportunidades a diversos setores.

Tendo como função o repasse de informações através da interpretação de conteúdos visuais, o reconhecimento de imagem entende e gera modelos que são compreendidos pelo computador. O desafio, no entanto, é fazer com que esse processo seja tão automático e fluído para as máquinas quanto é para o ser humano.

Nesse sentido, com o deep learning – uma ferramenta atrelada ao aprendizado de máquina, que torna possível a criação e utilização de redes neurais artificias –, foi possível estabelecer o reconhecimento de imagem como uma alternativa útil para aplicação em uma série de nichos.

Etapas do reconhecimento de imagem

Para que o reconhecimento de imagem funcione da maneira esperada, é importante que as etapas que fazem parte do processo sejam executadas corretamente. São elas:

Captura: é o primeiro passo da visão computacional, onde a imagem é captada e são observadas questões como intensidade de luz e cores.

Processamento: com a figura inicial assimilada, um programa executa funções de ajustes e otimiza questões como contraste, nitidez, ruídos, sombras e demais aspectos, a fim de melhorar a qualidade do material.

Análise: nessa terceira etapa, o computador inicia o processo de entender o que está vendo, fazendo uso de funções para unir os elementos trabalhados e compor uma imagem única.

Reconhecimento dos padrões: na última fase, ocorre a identificação de aspectos da imagem como texturas e formas, realizando essa atividade com base nas funções de aprendizado de máquina.

Os usos do reconhecimento de imagem

Os usos dessa tecnologia vão muito além do que simplesmente organizar as fotos na galeria do seu celular. Por conta da inovação e eficiência atreladas à visão computacional, ela pode ser implantada em diversas áreas, possibilitando a otimização de recursos, melhorias na experiência do cliente, redução de custos, entre outras.

Entre as empresas que mais se beneficiam do uso da visão computacional, alguns exemplos são as de segurança, marketing, indústria, saúde, serviços públicos e comércio.

Ainda que muitos aspectos inovadores para o reconhecimento de imagem ainda estejam surgindo e aprimorando cada vez mais seus serviços, a tecnologia atual já ultrapassou os limites da visão humana, garantindo que as contribuições de sua integração sejam percebidas desde eventos esportivos à procedimentos médicos críticos.

Reconhecimento de imagens para sua empresa

As aplicações do reconhecimento de imagem são responsáveis por trazer diversos benefícios à sua empresa. Questões como o aumento de produtividade, melhoria na comunicação e aprimoramento na experiência do cliente, são otimizadas, e um cliente satisfeito representa mais vantagens para seu negócio.

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